AIアシスタント：Fabrie Write

2023年、Fabrieのホワイトボード公開から1年が経ち、大規模な技術リファクタリングを終えたチームは、AI機能の検証を始めました。初期テスト（v1.0）では、テキストからの画像生成、画像変換、超解像などの基本的な画像機能を実装しました。ユーザーの関心は確認できた一方で、機能はまだ限定的で、ホワイトボードの中心的な体験との結びつきも弱い状態でした。

MidjourneyやChatGPTが急速に普及するなか、多くのツールが「AI＋ホワイトボード」の領域へ展開しました。Fabrieにとってホワイトボードは、AI生成コンテンツを扱う自然なキャンバスであり、機能拡張と差別化の機会でもありました。

しかし、市場のAI機能の多くは時系列のチャット型操作に限られ、主にテキストや画像の生成に集中していました。Fabrieの本当の強みは空間的なコラボレーションにあります。ホワイトボードへチャット画面を追加するだけでは、差別化にも、ユーザーにとって意味のある価値にもなりません。

ChatGPT、Notion AI、Gamma、Tome、Miroなどを分析し、機能の種類、操作パターン、コアプロダクトとの統合方法の違いを整理しました。

• 主流の操作は、チャット画面やコマンド型サイドバーに集中している。
• 多くの機能はコンテンツ生成が中心で、空間上のオブジェクトとの統合は限定的である。

調査をもとに、AIの能力を2つのステップに分けました。

ステップ2のコンテンツ生成には、さらに2つの異なる方式があります。

• 新規作成：付箋やマインドマップなど、新しいオブジェクトを生成する。
• 既存内容の強化：色やスタイルなど、現在のオブジェクトを変更する。

従来のコマンドは、前のページへ戻る「戻る」ボタンのような固定操作に依存します。

AIコマンドは自然言語の理解に基づき、コマンドとタスクの一対一対応を崩します。柔軟性が高まる一方で、不確実性も増します。

この課題には、機能を起点として取り組みました。

カテゴリー別の機能範囲：

• 画像生成：プロンプトに基づいて画像を生成する。
• テキスト処理：要約、文章の続き、タスク抽出、詳細化、段落分割、翻訳、推敲。
• 画像編集：背景除去、OCR文字認識、アップスケール、AI支援編集。
• テンプレート生成（Canvas GPT）：マインドマップ、ブレインストーミング、メリット／デメリット、ビジネスモデルキャンバス、ステークホルダーマップ、タイムライン、データ表。

これらの機能から、操作ニーズを2種類に分類しました。

1. 翻訳や背景除去など、カスタマイズ性の低いニーズにはボタン操作を残す。
2. 複雑なイラストやカスタムテンプレートの生成など、カスタマイズ性の高いニーズには自然言語入力を導入する。