AI 助手：Fabrie Write

2023 年，在 Fabrie 白板上线一年并完成一次重要的技术重构后，团队开始尝试 AI 功能。早期测试（v1.0）主要包括文生图、图生图和超分辨率等基础图像能力。这些实验验证了用户兴趣，但功能仍然较轻量，与白板的核心体验连接有限。

随着 Midjourney 和 ChatGPT 快速普及，许多工具开始拓展“AI + 白板”的使用场景。对 Fabrie 来说，白板本身就是承载 AI 生成内容的自然画布，也为功能拓展和产品差异化提供了机会。

然而，当时市场上的 AI 功能大多局限于基于时间线的对话交互，重点也集中在文字或图像生成。Fabrie 真正的优势在于空间协作。仅仅把聊天窗口嵌入白板，既无法形成差异，也难以为用户带来真正的价值。

我分析了 ChatGPT、Notion AI、Gamma、Tome、Miro 等多款 AI 工具，以理解它们在功能类型、交互模式以及与核心产品结合方式上的差异。

• 主流交互主要集中在聊天窗口或命令式侧边栏。
• 大多数功能以内容生成为主，与空间对象的结合仍然有限。

基于这些研究，可以把 AI 能力拆分为两个步骤：

在第二步“内容生成”中，我们又识别出两种不同模式：

• 从零创建：生成全新的对象，例如便利贴和思维导图。
• 增强已有内容：修改当前对象，例如改变颜色或调整样式。

传统命令依赖固定按钮，例如点击“返回”回到上一页。AI 命令依赖对自然语言的理解，打破了命令与任务之间的一一对应关系。它带来了更高的灵活性，也伴随着更大的不确定性。

我们从功能出发来处理这个问题。按类别划分的功能范围：

• 图像生成：根据提示词生成图像。
• 文本处理：总结、续写、提取任务、扩写细节、拆分段落、翻译和润色。
• 图像编辑：去除背景、OCR 文字识别、图像放大和 AI 辅助编辑。
• 模板生成（Canvas GPT）：思维导图、头脑风暴、利弊分析、商业模式画布、利益相关者地图、时间线和数据表。

基于这些功能，我把交互需求分为两类：

1. 翻译、去背景等低定制需求，应保留按钮触发的操作方式。
2. 复杂插画和自定义模板生成等高定制需求，则应引入自然语言输入。